AI医疗红得发紫，微软、谷歌、英伟达杀疯了…
发布日期：2023-07-25
前段时间，谷歌和DeepMind的科研人员在《自然》杂志发表了一项研究，结果显示，经过临床医生评判，对谷歌和DeepMind团队的医疗大模型Med-PaLM回答的评分高达92.6%，与现实临床医生的92.9%相当。此外，Med-PaLM仅5.9%的回答被评为可能导致“有害”结果，与临床医生的5.7%十分接近。在不久的将来，我们可能就要拥有AI医生了。
作为当前AGI领域热门的用例场景，AI医疗的发展前景已经得到了广泛的肯定。麦肯锡咨询的数据显示，AI每年可以创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。预计2025年，全球AI应用市场总值将达到1270亿美元，其中AI医疗将占据1/5的份额，处于高速成长阶段。知名调研公司ReportLinker此前对全球医疗保健AI市场的年度报告也曾经预测，全球医疗保健AI市场规模将从2023年的146亿美元，增长到2028年的1027亿美元，期间复合年增长率高达47.6%。
据报道，国内的AI产业发展也同样迅速，自2019年以来，AI医疗正以40%-60%的增速狂奔，中国AI医疗核心软件市场规模已经近30亿元，重资产性质的AI医疗机器人总体规模接近60亿元。
在AI元年，当各行各业意识到生成式AI的突破性意义后，全球医疗产业正在以前所未有的速度和热情，迅速将AI引入到医疗领域。广阔的市场前景，也吸引了AI巨头们纷纷下注，令AI医疗成了红得发紫的赛道。
微软在AI医疗领域探索的大新闻，莫过于与Epic牵手合作。
Epic是全球的医疗信息化巨头，在美国的电子病历（EMR）市场上牢牢占据着领导者地位，是大型医疗机构的，遥遥于其他竞争者。
今年4月的HIMSS23展会上，Epic宣布与微软合作，在其EHR系统中集成AIGC。自从GPT-4模型发布以来，微软已在其Azure云解决方案中快速导入了基于GPT-4的模型服务。与微软合作，Epic将使旗下EHR系统拥有生成式AI的能力。
- 其一是医生可借助AI自动起草一些常见和耗时的患者信息回复草稿内容，并不会取代医生的判断，医生可以接受建议，也可以自行编写；
- 其二是与Epic旗下的Slicer Dicker数据可视化工具相结合，根据用户输入的内容自动推荐不同的指标。
除了与医疗机构展开合作，微软很早就开始了AI医疗领域的布局，例如2021年4月，以197亿美元巨资收购了语音AI领域领导者、苹果Siri语音引擎开发者的Nuance——Nuance在受到科技巨头的挑战后，将业务重心转向了医疗领域，并通过数年深耕建立了很高的竞争壁垒。
这笔交易是微软成立至今第三大收购案，极大地加强了微软在医疗垂直领域的影响力。今年3月，距离GPT-4发布不到一周时间，微软旗下的Nuance便宣布将在其产品Dragon Ambient eXperience Express中引入GPT-4。该产品主要为医生提供语音识别和转录服务，能够智能识别医患对话内容，进行语境分析，并将数据输入到电子病历中自动创建临床记录，以提升医生诊断的有效率。在以往，DAX生成临床记录约需4个小时左右，引入GPT-4后，DAX Express将这个过程缩短到了仅仅几秒钟！
谷歌在过去几年则是一直在进行医学大型语言模型的研究，新发布的Med-PaLM 2的表现已经非常亮眼，在医学考试中基本接近“专家”医生水平，得分达到了85%，同时也是个在包含印度AIIMS和NEET体检问题的MedMCQA数据集上达到及格分数的人工智能系统。
虽然微软在AI医疗上确实抢跑了半步，但谷歌医学大模型在手，在这场马拉松中未必不能笑到后。
而英伟达，在AI和医疗的结合上也早有布局。2022年，英伟达与伦敦国王学院合作，使用Cambridge-1计算机创建了一套包含10万份大脑合成图像的数据集，借此训练AI应用，以加快对于痴呆症、帕金森及其他脑部疾病的理解。
英伟达还与美国佛罗里达大学的学术健康中心UF Health合作，开发了基于临床数据的SynGatorTron生成式AI模型，基于2万多患者的十年数据进行训练，可合成患者档案，以便研究人员用于训练医疗保健领域的其他AI模型。此外，英伟达还与Alchemab
Therapeutics、InstaDeep、Peptone以及Relation
Therapeutics等企业展开合作，为其研发新药提供生成式AI上的帮助。目前全球100多家医疗企业正在与英伟达可用于药物设计的Clara模型合作，推动人工智能加速解决方案。
在AI医疗领域搅弄风云的不仅仅是微软、谷歌、英伟达。在红得发紫的AI医疗赛道，融资颇为频繁，全球初创医疗企业也正如雨后春笋般冒出来，开始了自己的“传奇之路”。
国内的科技大厂们也早已开始布局AI医疗，华为盘古大模型已经助力药品开发，百度文心一言发布了落地医药行业的产品GBI-Bot，京东健康发布了“京医千询”医疗大模型……可以预见，在全球生成式AI市场规模增长迅猛的时代背景下，在不远的将来，医疗领域AI应用将遍布药物发现和研发、医学成像和诊断、个性化医疗干预以及医院和临床决策支持系统自动化等领域。
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